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    看似熟悉的聲音:電話系統面臨人工智能偽造聲音詐騙的挑戰

    2023-10-23 16:18 · 稿源:站長之家

    站長之家 (ChinaZ.com) 10 月 23 日消息:隨著美國聯邦通信委員會對一家龐大的跨國自動撥號電話詐騙運營商處以近 3 億美元的罰款,我們看到了這種詐騙行為的普遍性。而當電話的另一端是你認識的人——你的公司老板、配偶或孫子——緊急請求金錢以幫助他們擺脫困境時,情況就變得復雜了。

    電信詐騙

    由于人工智能的使用,這些聲音可以被仿真并實時與你通信,這讓電話變得不再可信。電話分析和軟件公司 Hiya 的產品管理總監 Jonathan Nelson 表示,「過去,當你的電話響起時,我們可以假設有一根物理的銅線連接這兩點,但現在這種聯系消失了。然而,它所隱含的信任并沒有消失?!?/p>

    現在,你可以信任的唯一電話就是你主動接聽的那些電話。但據 Hiya 的全球通話威脅報告 2023 年第二季度顯示,四分之一的非接觸式通話被報告為垃圾通話,意味著它們可能是欺詐性的或僅僅是騷擾電話。

    數字安全公司 McAfee 的一份關于人工智能和網絡安全的報告顯示,52% 的美國人在網上分享他們的聲音,這就為詐騙者提供了制作數字生成的聲音來侵害你認識的人的主要成分。這種方式被稱為交互式語音響應(IVR),它被用于一種被稱為聲音網絡釣魚或「vishing」的垃圾郵件中。Nelson 表示,雖然以前的網絡釣魚需要花費大量的時間和金錢,但「人工智能可以以一種常見的方式處理過去需要特殊技能的垃圾郵件攻擊?!?/p>

    據 McAfee 的首席技術官 Steve Grobman 表示,這種類型的電話通話在現階段不太可能比其他更明顯的垃圾電話通話更為普遍。然而,「它們讓受害者處于一個更加危險的情境,使他們更容易采取行動,這就是為什么要做好準備的重要性,」Grobman 說。

    識別人工智能詐騙的重要性

    對于這種新型的詐騙行為,我們需要結合消費者教育和技術戰爭,或更具體地說,白帽人工智能與黑帽人工智能的戰爭來加以防范。

    McAfee 和 Hiya 等公司站在這場戰斗的前線,他們通過識別人工智能詐騙的模式(例如類似信用歷史的電話號碼的歷史通話模式)并找到阻止它們的方法。

    盡管美國聯邦政府牽頭進行了 IRS 騙局調查,但針對人工智能技術對自動撥號騷擾的反應卻是混亂的,一位專家表示。

    Black Bear Security Consultants 的首席執行官 Kristofor Healey 曾是美國國土安全部的特工,他在聯邦政府的時間里調查了大規模的洗錢組織,并領導了 IRS 騙局的調查,這是美國歷史上最大的電話詐騙案。

    Healey 表示,政府和執法機關本質上是反應式的系統,但人工智能作為呼叫中心(「無論它們是好的呼叫中心還是壞的呼叫中心,」他說)的工具,將使需要應對的案件數呈倍數增長。

    對深度偽造音頻垃圾電話的防范

    最終,技術只能做到那么主動,因為網絡犯罪分子總是能夠將事情推向一個新的水平。專家表示,商業和消費者教育是唯一真正主動的方法,需要向人們傳遞如何保護自己及周圍人的信息。

    對于企業來說,這可能意味著將關于深度偽造音頻垃圾電話的教育作為員工網絡安全培訓的一部分。對于個人來說,這可能意味著要對自己在網上發布的內容更為謹慎。Grobman 表示,「有時候,冒險的行為可能會對你周圍的人產生更大的影響,而不是直接影響到你自己?!狗缸锓肿涌梢岳梦覀冊谏缃幻襟w上發布的內容,通過人工智能生成的聲音克隆電話來與其他受害者建立信任關系。

    與此同時,身份保護和個人數據清理服務將繼續對消費者有用。制定員工在接收非接觸式電話時的行為規范,以及他們在網上分享的內容,將越來越成為常見的做法。

    Grobman 建議家庭制定一個緊急詞或驗證詞,他們可以使用這個詞來確保電話那頭的確實是他們的親人。這就像口頭密碼一樣。避免使用您的寵物或孩子的名字,或任何容易獲得的信息。

    如果有人打電話稱他們來自某公司,掛斷電話,查找公司的聯系信息(不要只是回撥給您的電話號碼),然后自己撥打電話進行驗證?!竿ㄟ^可信的渠道進行獨立驗證是極其重要的,」Grobman 說。

    至于 Healey,他充當一種電話詐騙的守護者,當屏幕上顯示出垃圾電話號碼時,他總是接電話。他不會向對方提供任何確認信息,也不會告訴對方他是誰或他自己的任何信息。他只是盡可能長時間地與他們通話,因為他們的語音 IP 技術正在運作。

    「讓他們在電話上的時間越長,就越能防止他們傷害其他人,」Healey 說。

    對于訓練有素的人來說,垃圾電話可能聽起來很可笑,但像老年人或心理狀態脆弱的人就會為這場騙局所欺騙。

    隨著人工智能技術模仿我們熟悉的人,朋友或親人的聲音,這場貓鼠游戲變得更加根深蒂固。有時候它不再是關于錢的問題,而是關于成就、腎上腺素和權力。但在有關這一不斷變化的威脅傳播的同時,技術也在助力于反擊。

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